05 · AI care ajunge în producție

Modele folosite unde își merită banii, cu limite în jurul lor

AI-ul e o componentă, nu un produs. Merită folosit acolo unde alternativa e un om care face ceva repetitiv, și merită evitat acolo unde o regulă deterministă e mai ieftină și niciodată greșită. Ingineria interesantă e chiar la granița dintre ele.

Ce intră

Detecție și OCR pe dispozitiv

Inferență care rulează pe mașină, nu într-un centru de date: fără drum dus-întors, fără cost pe apel, și merge mai departe când conexiunea nu merge. Am livrat detecție și OCR sub 100 ms pe o placă proprie.

Funcții cu LLM și verificare umană

Modelul propune, un om aprobă, iar aprobarea face parte din flux, nu dintr-o politică pe care n-o respectă nimeni. Text generat pe care nu-l citește nimeni e mai rău decât niciun text.

Conținut generat, editat înainte de publicare

Descrieri de produs schițate din fișa tehnică, apoi editate. Sute de articole devin fezabile fără ca magazinul să sune ca scris de o mașină, fiindcă tot un om l-a scris până la urmă.

Limite deterministe în jurul modelului

Cod obișnuit ține granițele: cât are voie modelul să cheltuie, ce are voie să schimbe, și ce trebuie să confirme un om. Modelul nu e niciodată ultimul punct de control înaintea a ceva ireversibil.

Ce construim

Detecție și recunoaștere pe dispozitiv

Numărare, sortare sau citire de etichete și plăcuțe chiar pe mașină, la cadență video și fără factură de cloud.

OCR pe documente și bonuri

Scanuri și fotografii transformate în câmpuri pe care un sistem le poate folosi, cu cele nesigure trimise la un om în loc să fie ghicite.

Text scris din propriile tale date

Descrieri de produs, rezumate și răspunsuri generate din fișa tehnică sau din înregistrare, apoi editate de un om înainte să le vadă cineva din afară.

Clasificare și direcționare

Tichete, mesaje și documente sortate automat în coada potrivită, cu cele nesigure trecute la un om.

Sprijin în cercetare și decizie

Un model care citește aceleași date ca un om și propune o acțiune, cu cod obișnuit care decide ce are voie să facă cu ea.

Modele private, pe serverul tău

Llama, Mistral sau similare rulând pe serverul tău, pentru când datele nu au voie să iasă din clădire sau prețul pe apel nu iese la socoteală.

Cui i se potrivește

Cataloage prea mari ca să fie scrise de mână

Sute de produse fără descriere e un cost real. E și cazul în care schița plus editarea bat și scrisul de la zero, și publicarea output-ului brut.

Produse care trebuie să meargă fără rețea

Săli de vânzare, vehicule, situri industriale. Dacă norul e opțional, inferența trebuie să se întâmple local, ceea ce schimbă ce model poți folosi și cum e construit.